N+1 Query Problem: Salah Satu Penyebab Aplikasi Lambat yang Sering Tidak Disadari

Saat membangun aplikasi backend menggunakan JavaScript atau Node.js, kita sering memanfaatkan ORM (Object Relational Mapping) seperti Prisma, Sequelize, TypeORM, MikroORM, atau bahkan fitur populate pada Mongoose. ORM membuat interaksi dengan database menjadi jauh lebih mudah dan kode menjadi lebih bersih.

Namun, kemudahan tersebut juga memiliki konsekuensi. Salah satu masalah performa yang paling sering muncul adalah N+1 Query Problem.

Yang membuat masalah ini berbahaya adalah karena kode aplikasi terlihat sederhana dan berjalan dengan benar. Tidak ada error, tidak ada warning, tetapi performa aplikasi perlahan menurun seiring bertambahnya jumlah data.

N+1 Query Problem: Memahami Penyebab, Dampak, dan Cara Mengatasinya

Pada artikel ini kita akan membahas secara mendalam apa itu N+1 Query Problem, mengapa hal tersebut terjadi, bagaimana cara mendeteksinya, serta berbagai strategi untuk mengatasinya.

Apa Itu N+1 Query Problem?

N+1 Query Problem adalah kondisi ketika aplikasi menjalankan 1 query utama, kemudian menjalankan N query tambahan untuk mengambil data yang berkaitan dengan setiap hasil dari query pertama.

Secara sederhana:

• 1 query mengambil daftar data.
• Untuk setiap data tersebut dijalankan query tambahan.
• Total query menjadi 1 + N.

Misalnya terdapat 100 data utama.

Alih-alih hanya menjalankan satu atau dua query, aplikasi justru menjalankan:

• 1 query mengambil data utama.
• 100 query mengambil relasi.

Total menjadi 101 query.

Semakin besar jumlah data, semakin besar pula jumlah query yang dikirim ke database.

Contoh Kasus

Misalkan kita memiliki dua tabel.

Users

Posts

Setiap user dapat memiliki banyak post.

Kode menggunakan Prisma:

const users = await prisma.user.findMany()

for (const user of users) {
  const posts = await prisma.post.findMany({
    where: {
      userId: user.id
    }
  })

  console.log(posts.length)
}

Sekilas kode tersebut terlihat normal.